一、背景概述

二、体验环境描述

三、主要发现

3.1 智能化功能应用情况

• 语音控制功能：
• 覆盖范围： 系统支持语音控制灯光、电视、窗帘和空调等设备。
• 响应速度： 用户反馈系统响应较为灵敏，绝大多数情况下能迅速识别“小度小度”唤醒指令。
• 执行效果： 用户在体验过程中，语音操作电视、灯光、窗帘和空调均能得到正确响应。

3.2 用户体验评价

3.2.1 响应灵敏度与个性化服务

• 积极方面： 用户对语音控制的响应速度表示认可，认为其基本功能运行良好。

• 不足之处：
• 个性化欢迎不足： 系统在插卡取电后会进行语音欢迎提示，介绍小度音箱的使用方法，但未能识别并使用客人姓名，缺乏个性化关怀。
• 场景理解能力有限： 用户尝试通过语音指令“小度小度，天亮了”实现开窗帘或开灯的操作，但系统未能准确理解用户意图，误识别为音乐播放需求，暴露出在语义理解和场景判断方面的不足。

3.2.2 固定电话的替代与一键呼叫

• 固定电话的移除： 客房内取消了传统固定电话的配置。

• 新增功能： 在床头区域设置了一键呼叫按钮，方便住客直接联系前台。

• 用户观点： 用户认为在经济型酒店中，固定电话的使用价值较低，其功能可被手机和微信等替代，一键呼叫功能的引入更符合实际需求。

3.2.3 智能化水平与联动性

• 用户期待： 用户期望智慧客房能够实现更高水平的智能联动，提升居住便利性。

• 现有不足： 目前系统主要侧重于指令执行，缺乏设备间的智能联动。

• 功能建议： 用户建议增加场景化预设功能，例如通过“我准备睡觉了”指令，实现灯光调暗、窗帘关闭、空调调整至睡眠模式等联动操作。

• 未来展望： 用户设想未来系统能根据预设闹钟，通过轻音乐唤醒住客，并自动开启部分窗帘，营造更人性化的入住体验。

3.2.4 隐私保护的考量

• 个性化服务与信息收集： 为实现更精准的个性化服务，需要收集和利用更多客人信息。

• 隐私顾虑： 如何在提供个性化服务的同时保障用户信息安全，是智慧酒店发展中需要重视的问题。用户提到利用红外传感器等技术提升个性化服务可能涉及隐私泄露风险，需要寻求更优的解决方案。

3.2.5 技术细节与优化空间

• 语音识别准确率： 在部分情况下，语音指令需要重复多次才能被正确识别和理解。

• 方言及口音识别： 系统在处理方言或特定口音时存在识别困难，影响用户体验。

• 改进建议： 建议通过算法优化，提升语音识别的准确率和对不同语音的兼容性，甚至是根据客人需求使用用户的方言进行对话。

四、总结与建议

4.1 总结

• 个性化服务不足： 缺乏基于住客身份的个性化欢迎和服务。

• 智能化水平有限： 设备间的智能联动性较弱，未能充分发挥智能系统的优势。

• 语义理解能力待提升： 系统在理解用户复杂指令和场景意图方面存在不足。

• 隐私保护需重视： 在追求个性化服务的同时，有效保障用户信息安全的方法亟需解决。

• 技术细节有待优化： 语音识别的准确率和对不同语音的兼容性需要进一步提高。

4.2 建议

1. 提升个性化服务能力： 研究在合规前提下，如何利用用户信息提供更具个性化的欢迎和服务，例如在欢迎语中加入住客姓名。

2. 增强智能化场景联动： 开发并优化场景化预设功能，例如睡眠模式、起床模式等，实现设备间的协同工作，提升用户体验的智能化水平。

3. 优化语音识别算法： 持续优化语音识别算法，提高在不同环境下的识别准确率，并增强对方言和口音的兼容性。

4. 加强用户隐私保护： 在考虑引入更先进的传感技术以提升服务的同时，务必将用户隐私保护放在首位，采取必要的技术和管理措施，确保用户信息安全。

5. 持续收集用户反馈： 通过多种渠道收集用户对智慧客房的体验反馈，作为系统迭代升级的重要依据。

6. 加强技术培训： 对酒店员工进行相关培训，使其能够更好地指导和帮助住客使用智慧客房系统。

五、未来展望